博客
关于我
pytorch入门第五课——逻辑斯蒂回归
阅读量:687 次
发布时间:2019-03-17

本文共 1579 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

前言

b站刘洪普老师的pytorch入门课笔记。记录学习。

本文内容为逻辑斯蒂回归示例。

目录

方法

逻辑斯蒂回归函数为:

在这里插入图片描述
虽然它的名字中带有回归,但事实上它并不是一种回归算法,而是一种分类算法。它的优点是,它是直接对分类的可能性进行建模的,无需事先假设数据分布,这样就避免了假设分布不准确所带来的问题,因为它是针对于分类的可能性进行建模的,所以它不仅能预测出类别,还可以得到属于该类别的概率。

关于激活函数

一个函数是否是激活函数需要看三点,而逻辑斯蒂曲线就是典型的激活函数。

1、范围[-1,1]

2、单调增
3、饱和函数

饱和函数即其导数符合这样的曲线

在这里插入图片描述

jupyter record

与线性回归不同的地方是,前馈过程需要经过一次逻辑斯蒂激活函数将数据归到[0,1]范围内,且这里使用的损失是BCELoss,即交叉熵损失。

import torchimport torch.nn.functional as F# 第一步,准备数据集x_data = torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])y_data = torch.Tensor([[0],[0],[1]])# 第二步,使用类设计模型,继承自nn.Moduleclass LogisticRegressionModel(torch.nn.Module):    def __init__(self):        super(LogisticRegressionModel,self).__init__()        self.linear = torch.nn.Linear(1,1)        def forward(self,x):        y_pred = F.sigmoid(self.linear(x))        return y_predmodel = LogisticRegressionModel()# 第三步,构建损失和优化器criterion = torch.nn.BCELoss(size_average = False)optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(),lr = 0.01)# 第四步,训练阶段:前馈,反馈,更新for epoch in range(1000):    y_pred = model(x_data)    loss = criterion(y_pred,y_data)    print(epoch,loss.item())    optimizer.zero_grad()    loss.backward()    optimizer.step()

0 2.870121955871582

1 2.852933168411255
2 2.836561918258667
3 2.8209731578826904
4 2.8061323165893555
5 2.7920048236846924
6 2.778557300567627
7 2.765756130218506
8 2.7535696029663086
9 2.7419652938842773
991 1.173973560333252
992 1.1733458042144775
993 1.17271888256073
994 1.1720927953720093
995 1.1714673042297363
996 1.1708428859710693
997 1.1702193021774292
998 1.1695961952209473
999 1.1689739227294922

总结

以上就是逻辑斯蒂回归的示例了,其中的四个步骤可以作为一个框架来学习。

转载地址:http://hmzhz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL是如何做容器测试的?
查看>>
mysql更改数据库表utf-8_修改mysql数据库为 utf-8
查看>>
mysql更改表引擎INNODB为MyISAM的方法总结
查看>>
mysql更新一个表里的字段等于另一个表某字段的值
查看>>
Mysql更新时间列只改日期为指定日期不更改时间
查看>>
MySQL更新锁(for update)摘要
查看>>
mysql更新频率_MySQL优化之如何了解SQL的执行频率
查看>>
mysql替换表的字段里面内容
查看>>
MySQL最多能有多少连接
查看>>
MySQL最大建议行数 2000w,靠谱吗?
查看>>
MySQL有哪些锁
查看>>
MySQL服务器安装(Linux)
查看>>
mysql服务器查询慢原因分析方法
查看>>
mysql服务无法启动的问题
查看>>
MySQL杂谈
查看>>
mysql权限
查看>>
mysql条件查询
查看>>
MySQL条件查询
查看>>
MySQL架构与SQL的执行流程_1
查看>>
MySQL架构与SQL的执行流程_2
查看>>